5月23日，华中科技大学上海校友会光电分会“AI+光电”深度融合日学术交流研讨会在闵行区东川路555号紫竹高新信息数码港2号楼三层举行，活动场地由上海闵行区先进封装与集成系统研究院提供，活动由华中科技大学上海校友会光电分会承办，分会秘书处负责组织实施和统筹推进。

时值国际光日、全国科技工作者日系列活动有序开展之际，本次活动立足光电科学前沿，紧跟人工智能发展浪潮，依托校友平台汇聚行业专家、科研骨干与各界校友，齐聚一堂，围绕AI与光电交叉领域展开深度研讨，整体议题覆盖基础研究、重大装置、传感探测、芯片计算、量子科技等多个方向。

华中科技大学上海校友会光电分会会长、上海闵行区先进封装与集成系统研究院执行院长赵浩发表致辞。他回顾了分会自 2025 年 12 月成立以来在组织建设、校友联络与活动开展方面的成果，明确了下一阶段在学术交流、校友服务、产业协同等方面的工作规划。他强调，分会将持续践行 “联谊、协作、创新、共赢” 宗旨，搭建高水平交流平台，促进产学研资源精准对接，助力光电、AI、集成电路等领域融合发展。

张江实验室研究员、科研部主任蔡海文出席会议特邀报告环节，上海交通大学讲席教授仲冬平作了题为《人工智能协同超快电镜赋能超快生物动力学研究》的报告，介绍了人工智能在超快电镜数据降噪、四维结构重构和动态轨迹解析中的应用思路，展示了光电技术与智能算法结合后在生命微观动力学研究中的新进展。

专题研讨环节聚焦两大方向，八位优秀校友分享前沿成果，干货满满、交流深入。

专题一由复旦大学未来信息创新学院张俊文教授主持，主题为：“人工智能赋能光电物理探索”。同济大学教授刘儿兀围绕复杂环境中的精准感知、可靠连接和可信协同，探讨了AI+光电在地下空间、矿山、隧道和应急救援等场景中的应用路径。上海交通大学副教授王少博结合深地实验中的光电探测与人工智能方法，介绍了相关研究在提升暗物质和中微子实验信号识别能力方面的探索。中国科学院上海高等研究院高级工程师肖诚成结合先进光源建设与运行实践，分享了人工智能在束流优化、状态感知、故障诊断和智能运维中的应用。

中国科学院上海技术物理研究所副研究员李夜金围绕天基红外载荷数字样机和数据集生成，介绍了AI与数字孪生技术在高置信度载荷研发中的价值。

专题二由上海大学通信与信息工程学院张小贝教授主持。主题为： “光电科技赋能AI算力底座”。 上海迅芯微电子副总经理、联合创始人周磊校友介绍了超高速数据转换器的发展以及其在光计算、光互联等方向的应用前景。华中科技大学副教授周海龙校友分享了光电智能计算芯片方面的研究进展，重点讨论了片上非线性算子、单片集成和能效提升等问题。上海图灵智算量子科技有限公司高级研究员杨乐思校友围绕光子芯片和量子计算，介绍了量子经典混合算力架构的工程进展。曦智科技资深硅光工程师易丹校友则从互连瓶颈切入，分析了集成硅光芯片在高带宽、低能耗算力基础设施中的机遇和现实挑战。

本次研讨会并未停留在“AI+”概念层面，而是将讨论落在了实验观测、系统运行、器件设计、数字样机、算力底座等一系列具体问题上。无论是AI进入光电科学研究和复杂工程系统，还是光电技术反过来支撑AI时代新的感知、互连与计算需求，这种交叉都已经走到了更具体的任务和场景里。活动现场，多位与会校友和嘉宾围绕报告内容、应用场景与合作可能性展开了热烈的讨论和交流。

活动最后，赵浩会长对分享嘉宾和筹备组织方表示感谢，并作总结发言，他表示，本次研讨会集中展示了AI与光电交叉领域的最新研究与产业思考，也让分会在服务校友、链接资源和推动合作方面又往前走了一步。未来，分会将继续依托秘书处和骨干校友力量，围绕学术研讨、产业沙龙、项目对接等方向持续开展系列活动，为校友提供更多交流合作机会，推动光电、人工智能、通信、集成电路等相关领域继续形成稳定互动。